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Saúl Calderón Ramírez

ITCR- Instituto Tecnológico de Costa Rica
Ciudad: Cartago, Cartago
Departamento/Facultad: Ingeniería en computadores

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Calidad General

7.4

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72%

Nivel de Dificultad

4.9

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BRINDA APOYO (8) CLASES EXCELENTES (5) TOMARÍA SU CLASE OTRA VEZ (3) DA BUENA RETROALIMENTACIÓN (5) INSPIRACIONAL (2) DEJA TRABAJOS LARGOS (20) MUCHAS TAREAS (13) LAS CLASES SON LARGAS (8) MUCHOS PROYECTOS GRUPALES (6) LA PARTICIPACIÓN IMPORTA (4) DA CRÉDITO EXTRA (12) ASPECTOS DE CALIFICACIÓN CLAROS (4) MUY CÓMICO (1) LOS EXÁMENES SON DIFÍCILES (7) CALIFICA DURO (11) BARCO (3) POCOS EXÁMENES (3)

54 Calificaciones de Estudiantes

Calificación	Clase	Comentario
10/Jun/2019 REGULAR 6.0 Calidad General 6.0 Facilidad	Inteligencia Artificial Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto	Da buena retroalimentaciónAspectos de calificación clarosDeja trabajos largos Las clases pueden ser confusas y la materia no queda muy clara, pero al hacer las evaluaciones se aprende mucho y se obtiene una base muy sólida de Inteligencia Artificial 3 personas que les pareció útil 1 personas que no les pareció útil reportar esta calificación
03/Jun/2019 REGULAR 4.0 Calidad General 6.0 Facilidad	Inteligencia Artificial Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 23 Interés en la Clase: Alto	Prepárate para leerLas clases son largasDeja trabajos largos Esperaba más de éste curso, no creí tener que llevar todas las mates de la carrera de manera avanzada y mucho menos tener que hacer demostraciones en LaTex. Como persona es muy amable, pero como profesor le cuesta demasiado transmitir el conocimiento. 0 personas que les pareció útil 8 personas que no les pareció útil reportar esta calificación
21/Ene/2019 BUENO 10.0 Calidad General 6.0 Facilidad	Introducción al Reconocimiento de Patrones Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto	Muchas tareasDa Crédito ExtraClases excelentes El curso no es lo más fácil de llevar, sin embargo con un poco de esfuerzo se pasa con buena nota. Saul tiene un dominio del tema que se hace claro y hace las clases interesantes. Muy recomendado si quiere entrarle a Pattern Recognition o Machine Learning. 2 personas que les pareció útil 0 personas que no les pareció útil reportar esta calificación
25/Dic/2018 BUENO 9.0 Calidad General 10.0 Facilidad	Introducción al Reconocimiento de Patrones Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: 10 Interés en la Clase: Alto	BarcoMuchas tareasClases excelentes El curso es fácil y no quita tiempo. Uno aprende mucho con los trabajos prácticos que se sacan rápido (80%), solo el primero es un poco difícil y también hay un proyecto de investigación (20%). El profesor ayuda bastante si le pregunta. En general, recomendado el curso si le gusta estos temas. 1 personas que les pareció útil 0 personas que no les pareció útil reportar esta calificación
08/Dic/2018 BUENO 10.0 Calidad General 6.0 Facilidad	Reconocimiento de Patrones Asistencia: No obligatoria Calificación Recibida: N/A Interés en la Clase: Alto	0 personas que les pareció útil 0 personas que no les pareció útil reportar esta calificación

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